Machine
Learning

Innovationsmotor der Digitalisierung

Lange interessierten sich nur Computer-Nerds oder Wissenschaftler für das maschinelle Lernen. Heute gehört künstliche Intelligenz zu den Topthemen der digitalen Vordenker. Denn in Zukunft wird unser Alltag und unser Geschäftsleben immer mehr von Softwareprogrammen begleitet, die aus Daten lernen und das Gelernte auch anwenden können. Das folgende Trendpaper ist eine lösungsspezifische Auskopplung zur Gesamtstudie DI2020 und liefert Ihnen empirische Untersuchungsergebnisse auf Fragen wie:

In welcher Phase befinden sich Unternehmen hinsichtlich der Auswahl oder Implementierung von Machine Learning-Lösungen?

Welche Handlungsfelder im Rahmen der Digitalisierung in Unternehmen sind von Machine Learning-Lösung insbesondere betroffen?

Wie hoch sind die geplanten Investitionen von Unternehmen bezüglich Machine Learning-Lösungen?

In welchen Anwendungsbereichen werden Machine Learning-Lösungen eingesetzt?

Ist die passende Plattform implementiert, stellt sich für IT-Entscheider die Frage, wo und in welchem Umfang das maschinelle Lernen eingesetzt werden soll.

„Um eine effiziente Datenanalyse aufbauen zu können, ist eine klare Strategie erforderlich."

Machine Learning Diagramm
Stephanie Felkel

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Stephanie Felkel hat die Funktion des Business Development Managers im Tech Data AI Acceleration Team übernommen und ist für den Ausbau des AI-Ecosystems bestehend aus Herstellern, Lösungsanbietern, Beratungshäusern, Systemhäusern und Service Providern verantwortlich, um in dem komplexen Umfeld von AI und Deep Learning die richtigen Player für die jeweiligen Kundensituationen zusammenzubringen und bei der Umsetzung von AI-Kundenprojekten zu unterstützen. Stephanie hat bei IBM bereits im Cognitive Infrastructure Sales gearbeitet.

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Stephanie Felkel
Business Development Manager, IBM Artificial Intelligence

Das Unternehmen hinter der Studie

Tech Data ist ein weltweit agierender Solutions-Distributor von Computerprodukten, Software und Services mit Standorten in mehr als 30 Ländern.

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